2019年醫(yī)療行業(yè)有什么值得期待的發(fā)展趨勢？隨著更多新玩家加入醫(yī)療行業(yè)，圍繞人工智能、醫(yī)務人員和消費者、臨床和同理心、機器智能等主題的辯論也將會更為熾烈。

近日全球知名咨詢機構Frost & Sullivan醫(yī)療生命科學部合伙人兼高級副總裁雷尼塔·達斯（Reenita Das）在《福布斯》雜志（Forbes）發(fā)表了其對2019年醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢的預測。達斯在亞太、拉丁美洲和東歐地區(qū)眾多國家擁有超過25年的醫(yī)療咨詢經驗，一直致力于探索逆向創(chuàng)新、融合問題和新型商業(yè)模式。

Frost & Sullivan過去十年來每年都會撰寫醫(yī)療行業(yè)的預測報告?；赝恳荒?，這些預測的準確率也在逐步提升。2017年12月份該公司發(fā)布的2018年醫(yī)療行業(yè)發(fā)展預測，準確率高達近98%，幾乎每一項預測都在2018年成為事實。為未來做準備，醫(yī)療行業(yè)人士可不要錯過本文。

 GAFA和BAT將開始主導個性化護理

2019年全球醫(yī)療行業(yè)的核心將以價值為導向，Frost & Sullivan預測“基于成果的醫(yī)療”將成為全球化的關注點。這將觸發(fā)供應商和藥品及裝備代工制造商（Original Equipment Manufacturers, OEMs）之間解決方案承包風險分擔的成熟化，從而驅動供應商的商業(yè)價值增長。此外，在亞洲、非洲、中歐和東歐國家等新興市場即將舉行的2019年選舉中，價格更低、質量更高的醫(yī)療服務也將是關鍵的政治議程。

隨著零售業(yè)、IT業(yè)和醫(yī)療行業(yè)之間的界限逐漸模糊化，2019年，來自西方的GAFA，即谷歌（Google）、蘋果（Apple）、臉書（Facebook）和亞馬遜（Amazon），以及來自東方的BAT，即百度、阿里健康和騰訊，將開始主導個性化護理領域。非傳統的數字市場供應商，如阿里健康、騰訊、亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟和IBM等企業(yè)，將主宰家庭醫(yī)療領域，為公共衛(wèi)生系統提供必要的動力，確保醫(yī)療服務的可及性和可負擔性。

Frost & Sullivan還預測，未來的藥物和設備研發(fā)投資將更加具有針對性，以滿足亞洲新興市場的獨特需求。而近十年來醫(yī)療領域大肆炒作的兩大技術：人工智能（artificial intelligence, AI）和區(qū)塊鏈（blockchain），將在2019年迎來現實落地的考驗。

此外，有近80%的醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員認為，人工智能、大數據分析、移動醫(yī)療和可穿戴設備這四項技術將在2019年改變醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

預測1：15%的全球醫(yī)療支出與價值導向模型（Value-based Models）相關

2019年，醫(yī)療行業(yè)將繼續(xù)向價值導向模型過渡。預計到2019年底，全球高達15%的醫(yī)療支出將以某種形式與價值/成果型醫(yī)療概念掛鉤。對于目前醫(yī)療支出已占據到國內生產總值（Gross Domestic Product, GDP）近10%或以上的國家來說，這種轉變需求更為迫切，如美國、荷蘭、瑞典、法國、德國、加拿大和日本等。

2019年，價值導向護理（Value-Based Care, VBC）倡議將繼續(xù)從經濟模式/成本效益措施，向更注重醫(yī)療成果和治療過渡，具體措施包括數據驅動的風險分擔框架和可持續(xù)補償模式，使供應商和支付者均有所受益。

預測2：2019年人工智能在醫(yī)療IT領域的應用價值將超過17億美元

2019年，AI在臨床和非臨床方面的應用將展現出更堅實的成果，進一步促進醫(yī)療領域的增長。預計到2019年底，AI在醫(yī)療IT領域的應用市場將達到17億美元以上。通過在特定醫(yī)療工作流程中應用AI平臺，生產率將于未來2~3年內增長10%~15%。不過，AI解決方案的定價仍將是個關鍵難題，因為終端用戶往往不愿意在這項技術上投入額外的資金。

如果能找到一個劃算的方案來證明雙方潛在的投資回報率（Return on Investment, ROI），將有益于維持市場的穩(wěn)定增長。AI和機器學習將持續(xù)占據2019年的焦點，進一步推動人類和機器的交互。具體來說，AI應用將開始結出碩果，特別是在影像學診斷、藥物研發(fā)和風險分析等領域。

預測3：數字化醫(yī)療技術服務在醫(yī)院之外場所的應用將增長30%，價值超出250億美元

2019年，數字醫(yī)療的應用將繼續(xù)向傳統系統外拓展，賦予個人更強的自我健康管理能力。據估算，到2019年底，全球數字醫(yī)療技術服務在醫(yī)院之外場所的應用規(guī)模將增長30%，市場價值達到250億美元以上。慢性疾病和人口老齡化導致醫(yī)療成本不斷增長，但這也將成為數字醫(yī)療解決方案發(fā)展的主要驅動力，如實時體位監(jiān)測（Real-time Position Management, RPM）設備、遠程醫(yī)療平臺、個人緊急應變系統（Personal Emergency Response System, PERS）和移動醫(yī)療（Mobile Health, M-Health）應用等。

此外，針對臨床相關數字醫(yī)療應用的有利補償政策也將持續(xù)增加，覆蓋范圍將超出物理醫(yī)學，擴展至其它護理提供模型，包括行為健康、數字醫(yī)療療法、牙科、營養(yǎng)學和處方管理等。

預測4：亞洲將成為全球藥物和設備代工制造商的新區(qū)域創(chuàng)新中心（New Local Innovation Hub）

縱觀歷史，大部分醫(yī)療創(chuàng)新都是從歐美地區(qū)流傳至東方國家的?，F在，東方新興市場的增長速度達到10%~15%，其對全球制藥業(yè)的貢獻價值占比達到20%~30%，全球很多藥品和原始設備制造商都開始通過開發(fā)制造更適合亞洲人體、生活方式和購買力（負擔能力）的新產品，來扭轉這一趨勢。

由此推算，到2019年底，醫(yī)療研發(fā)資金中將有高達10%被投入到亞洲新興市場的本地化創(chuàng)新中。例如，就增長幅度而言，亞太地區(qū)是最強勁的市場，僅細胞治療后期試驗投入這一項，就占到全球的30%以上。此外，亞太地區(qū)將在未來幾年內經歷基因組學革命，特別是中國將在亞洲基因組學發(fā)展中發(fā)揮主導作用。鑒于醫(yī)療服務需求的持續(xù)增長，人口老齡化的加劇和收入水平的提升，外國直接投資和價值10億美元以上的獨角獸初創(chuàng)企業(yè)也將相應增加。

預測5：醫(yī)院大數據分析將轉變?yōu)橛幸饬x的?？菩祿治?/span>

隨著醫(yī)療行業(yè)對數據管理工作流程越來越熟練，醫(yī)療服務提供方在調查藥物使用、醫(yī)療方案多樣性、臨床試驗可行性、計費差異和主要慢性疾病自我護理項目數據分析時，將更多地使用適合個?？频姆治龇桨?。

到2019年底，50%的醫(yī)療企業(yè)將在現實世界數據訪問、共享和分析方面投入資源。再往前發(fā)展，醫(yī)療支付者和服務供應商將使用這些數據分析能力實現以下目標：人口健康管理（識別高危個體），識別和強制實施最佳治療方案（成本最低、效果最佳），患者、支付者、醫(yī)生和程序操作自動化。另外，AI和分析能力的融合，將在未來2~3年內繼續(xù)推動分析能力的發(fā)展，促使其普遍化。

預測6：醫(yī)療成為語音應用的主要垂直領域

目前，語音在醫(yī)療領域的應用正處于轉折點，Nuance和Orbita等專業(yè)語音識別公司及其它領先的技術企業(yè)（亞馬遜、蘋果、谷歌和微軟）正在開發(fā)適合醫(yī)療領域的專用語音技術。2019年，伴隨著這些技術巨頭在語音解決方案領域的激烈競爭，符合《健康保險流通與責任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA）要求的語音和聊天機器人，在醫(yī)療領域的應用將得到大幅增長。

當前語音技術的發(fā)展，已足夠用于開發(fā)部分語音應用程序，包括快速醫(yī)療抄寫和基于語音的介入交互轉錄等，但要傳輸長條信息，尚需進一步研究。再往前發(fā)展，向經審查的臨床案例中引入語音技術，將為市場帶來新的增長機會，如老年護理、慢性病管理和醫(yī)務輔助等。

預測7：區(qū)塊鏈從炒作進入真實的初始商業(yè)應用，產生投資回報率

2019年，區(qū)塊鏈將從認知炒作進入到早期商業(yè)部署階段，特別是在B2B企業(yè)重點項目中開始展現出投資回報率。到2019年底，專注醫(yī)療企業(yè)的區(qū)塊鏈應用中，有5%~10%將脫離試驗階段，開始具備部分或有限的商業(yè)應用性。Change Healthcare、Hashed Health和Guardtime等區(qū)塊鏈企業(yè)將持續(xù)擴展其商業(yè)應用范圍。

此外，到2019年底，醫(yī)療初始數字貨幣發(fā)行（Initial Coin Offering, ICO）和初創(chuàng)企業(yè)觀念驗證將最終出現少量可用于商業(yè)化的案例，從而吸引那些早期就躍躍欲試的企業(yè)加入到區(qū)塊鏈大潮中，在醫(yī)療行業(yè)造就出必要的網絡效應。之后爭辯的主題也將順勢轉向醫(yī)療領域應如何應用區(qū)塊鏈技術，具體在什么方面應用上。

預測8：創(chuàng)新私人保險模式將震蕩現有醫(yī)療支付方

不可否認，當前的醫(yī)療保險政策由來已久，但經常無法滿足個體的個性化需求。因此，預計到2018年底醫(yī)療保險行業(yè)的增長率將低于1.5%。為確保未來全球醫(yī)療保險行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，部分保險公司已開始向投保人提供數據和數字驅動的醫(yī)療保健服務，以提供個性化的體驗，降低潛在索賠成本。

據此預測，到2019年底，5%~10%的醫(yī)療保險計劃將以某種形式與生活方式和健康數據驅動的交互式保單掛鉤。Frost & Sullivan的研究表明，交互式保單將繼續(xù)在全球范圍內普及，因為這樣可以使保險公司具備應用個人數據的能力，從而提供個性化保費和折扣/獎勵服務。

2019年注定是令人振奮的醫(yī)療發(fā)展年，我們需做好準備，迎接市場上的重大變革和新玩家！